好醫師新聞網記者張本篤／台南報導

圖：奇美醫院急診醫學部部長許建清(右二)、主治醫師張培毅(右三)、急診醫學部高齡急診科主任黃建程(左一)、AI中心主任劉忠峰博士(左二)及資訊室主任陳俊龍，透過大數據發展這套AI輔助急診胸痛預測系統準確度可達九成。

AI人工智慧介入醫療的發展逐漸成形，一名有多種慢性病患者因胸悶到院檢查，被AI判定1個月內會有心肌梗塞風險達64%；經心導管檢查果然發現2條冠狀動脈窄，直接就置放支架，解除猝死危機。

該患者為87歲男性，有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史，因在家休息時發生胸悶近一個小時至奇美醫學中心急診室就醫，經急診醫學部主治醫師張培毅抽血檢查，心肌酵素正常，因為病人年紀大、慢性病較多，用「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」評估一個月內心肌梗塞機率為64%，經會診心臟血管內科醫師後入院安排檢查，心肌灌注掃描顯示有缺血反應，隔天立即安排心導管檢查發現2條冠狀動脈狹窄，且實行支架置放術。病人康復出院，

奇美醫院在2019年5月正式成立「醫療大數據庫暨人工智慧運算中心」(簡稱AI中心)，做為奇美醫療體系研發醫療照護AI之基地，致力於發展具奇美醫院特色的AI系統，透過大數據發展這套「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」準確度可達9成，目前奇美醫學中心已實際運用於臨床，為國內急診醫療AI先驅。

臺灣的急診室壅塞已成常態，根據衛生福利部資料，2019年全台急診就醫高達764萬人次，凸顯急診壅塞的問題越來越嚴重，其中「胸痛」為急診常見的主訴，占所有急診病人5至20%。胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等，此類病情變化較快且不易快速預測，即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰。

奇美醫院急診部張培毅醫師說，臺灣急診壅塞的現況非常普遍，為了給予胸痛病人明確診斷，醫師會開立一系列檢驗檢查，然而，實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞，所以恣意的開立檢驗檢查或甚至安排住院，易造成醫療資源的巨大負擔。在這樣的背景下，奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」，可提升效率、降低誤判的機率及節省健保醫療資源耗用。

在院方的支持下，奇美急診醫學部成立一個包含急診、品質管理中心、AI中心、資訊室的跨領域團隊；藉由參考醫學文獻採用了14項(性別、年齡、抽菸史、身體質量質數(BMI)、高血壓、高脂血症、糖尿病、慢性腎臟病、心肌梗塞、腦血管疾病、周邊動脈阻塞性疾病、肌鈣蛋白、肌酸酐、血紅蛋白)特徵值，用以預測急診胸痛病人併發心肌梗塞及死亡之機率。過程收集奇美醫療體系急診近十年(2009至2018)共計85,254個病人，整合資料導入監督式機器學習技術，建立AI預測模型，模型調整到最佳狀態後，準確率可達9成。

張培毅表示，為了能實際運用於臨床，目前院方已把預測程式整合到急診醫囑系統，輔助醫師醫療決策，提升醫療效率及品質。此研究成果已發表於今(2020)年國際SCI期刊，迄今奇美醫學中心急診醫學部共有(胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎)等7項疾病AI預測系統在使用，藉以嘉惠病人更多的醫療保障。